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SITEWARDEN × MSD / PHYSICAL AI

Ideen brauchen
Gegenproben.

Eine Maschine soll verstehen, was vor ihr liegt. Sicher zugreifen. Rückmeldung geben. Und bei Unsicherheit stoppen. Dafür planen wir ein Lab, das Software, Robotik und Sensorik an konkreten Aufgaben zusammenführt.

Versuchsprogramme Mitentwickeln
PROGRAMMSTATUS / GEPLANTKEINE FELDTEST-ZUSAGE

WOFÜR DAS LAB STEHT

Technik investieren.
Erkenntnis gewinnen.

SiteWarden ist der Ort im MSD-Ökosystem, an dem aus offenen Fragen überprüfbare Entwicklungsaufgaben werden sollen. Bestehende digitale Werkzeuge bleiben Teil des Labs. Die Robotik-Programme erweitern diese Richtung; sie belegen noch keinen Hardwarebestand, keine laufenden Versuche und keine abgeschlossenen Referenzprojekte.

01Beobachten
02Simulieren
03Aufbauen
04Prüfen
05Dokumentieren

PROGRAMME / GEPLANT

Vier Fragen.
Viele mögliche Versuche.

Die Programme benennen die geplante Arbeit und ihre Grenzen. Ausrüstung, Partner, Versuchsumfang und Starttermin werden je Vorhaben festgelegt.

PROGRAMM 01GEPLANT

Greifen. Spüren. Nachregeln.

Wie verändert sich ein Griff, wenn ein Bauteil rutscht, nachgibt oder anders liegt?

Geplant sind Versuche mit Kraft-/Momentenmessung, taktiler Sensorik, Kameras und variierenden Werkstücken. Greifkraft, Kontakt und Schlupf werden zu Rückmeldungen an die Steuerung.

Mit »Gefühlen« ist hier messbares Kraft- und Kontaktfeedback gemeint. Das beschreibt keine menschlichen Emotionen oder ein Bewusstsein des Roboters.

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PROGRAMM 02GEPLANT

Das Lager als verbundenes System.

Was muss zwischen einer digitalen Bestellung und einer sicheren physischen Übergabe passieren?

Geplantes Programm: Fahrwege in der Simulation, Auftragsübergaben, Zustandsmeldungen und definierte Übergabepunkte zwischen mobilen Plattformen, Maschinen und Betriebssoftware.

Vor einem realen Pilot stehen Layoutaufnahme, Verkehrsregeln, Hindernisfälle und ein überprüfter Stopp-/Wiederanlaufprozess. Ein AMR übernimmt nicht automatisch alle Lageraufgaben.

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PROGRAMM 03GEPLANT

Hafen. Yacht. Reale Bedingungen.

Welche Reinigungs- oder Inspektionsaufgabe lässt sich unter maritimen Bedingungen überhaupt sicher automatisieren?

Geplante Machbarkeitsarbeit: Oberflächen und Verschmutzungen erfassen, Sensorkonzepte vergleichen und zunächst isolierte Versuche auf kontrollierten Testflächen entwerfen.

Nässe, Salzwasser, Absturzkanten, enge Decks und Bewegung sind eigene Risiken. Es laufen hiermit keine behaupteten Yacht-Feldtests; eine freigegebene autonome Reinigungslösung ist nicht zugesagt.

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PROGRAMM 04GEPLANT

Physical AI mit Prüfpfad.

Wie wird aus einer eindrucksvollen Demonstration eine wiederholbare Einzelfähigkeit?

Geplant sind Simulation, Teleoperation und strukturierte Trainingsdaten. ROS 2 kann geeignete Plattformen verbinden; Computer Vision unterstützt das Erkennen von Objekten und Zuständen.

Lernen wird auf klar begrenzte Aufgaben und freigegebene Daten beschränkt. Sichere Bewegungsgrenzen und Stopps dürfen nicht allein von einem frei formulierenden KI-Modell abhängen.

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VOM VERSUCH ZUR KUNDENREIFE

Fortschritt hat
Abnahmekriterien.

Jeder Übergang braucht einen Nachweis. Ein gelungenes Video allein reicht für einen verlässlichen Betrieb nicht aus.

  1. 01 / ZIEL
    Eine Aufgabe, ein messbarer Nutzen

    Werkstück, Fläche oder Transportweg definieren. Taktzeit, Erfolgsquote, Qualitätsziel und ausgeschlossene Situationen vorab festlegen.

  2. 02 / MODELL
    Erst verstehen, dann bewegen

    Schnittstellen, Sensorik und Umgebung prüfen. Geeignete Abläufe in Simulation oder einem geschützten Versuchsaufbau untersuchen.

  3. 03 / TEST
    Auch Störungen gehören zum Versuch

    Varianten, Fehlgriffe, Sensorverlust und Hindernisse gezielt einplanen. Ergebnisse und Eingriffe protokollieren, Grenzen sichtbar lassen.

  4. 04 / PILOT
    Begrenzter Einsatz unter Aufsicht

    Ein Pilot folgt erst nach Prüfung des Aufbaus und des Sicherheitskonzepts. Menschliche Zuständigkeit, Einweisung und Rückfallbetrieb festlegen.

  5. 05 / BETRIEB
    Abnahme statt Vorführeffekt

    Definierte Kriterien wiederholt nachweisen, Betrieb dokumentieren und Wartung, Monitoring und Änderungsfreigaben organisieren. Kundenreife ist je Aufgabe nachzuweisen.

Wie MSD verbundene Systeme denkt

VISION / REALITÄT / NÄCHSTER SCHRITT

Groß denken.
Aufgaben genau prüfen.

VISION

Neue digitale und physische Teams.

Maschinen übernehmen wiederkehrende Aufgaben; Menschen gestalten Ziele, Qualität und Verantwortung. Wie weit das reicht, hängt vom konkreten Betrieb ab.

HEUTE VERFÜGBAR

Spezialisierte Plattformen.

Cobots, Transport- und Reinigungsroboter sind für passende Anwendungen erhältlich. Ihr Kauf ersetzt keine Integration und keine Abnahme.

LAB-FRAGE

Anpassung an das Unerwartete.

Wechselnde Objekte, feine Kontaktkräfte und unstrukturierte Umgebungen brauchen kontrollierte Versuche und belastbare Daten.

BETRIEBSVERANTWORTUNG

Ein System muss betreibbar sein.

Aufsicht, Berechtigungen, Stoppfunktionen, Wartung und dokumentierte Zuständigkeiten begleiten jeden Schritt zur Nutzung.

DAS MSD-ÖKOSYSTEM

Markt. Architektur.
Arbeitswelt.

Das Lab untersucht konkrete Fragen. MSD International verbindet diese Perspektive mit verfügbaren Technologien, betrieblichen Prozessen und neuen Kooperationsmodellen.

Robotik-Markt Verbundene SystemeKünftige Arbeitswelten

PARTNER · KUNDEN · INVESTOREN

Eine reale Aufgabe
ist ein guter Anfang.

Sie kennen einen wiederkehrenden Prozess, entwickeln Sensorik, betreiben Maschinen oder möchten die Entwicklung mittragen? Beschreiben Sie Aufgabe, Umgebung und Ziel. Gemeinsam lässt sich daraus ein abgegrenztes Vorhaben prüfen.

Vom Interesse zum Versuchsplan.

Partnerschaft, konkrete Kundenanwendung oder Gespräch über eine Beteiligung an der Entwicklung: Der erste Schritt ist ein persönlicher Austausch.

Gespräch anfragen Bestehende Lab-Projekte